在Windows 10和11中打开事件查看器的11种方法，总有一种适合你
一文读懂三代测序 ：PacBio 与 Nanopore
refTSS：为转录起始位点精准“定位”的数据库
肝细胞癌（HCC）是一种高死亡率的原发性肝癌。而在我国，HCC是最常见的恶性肿瘤之一，难发现又易转移、易复发，患者五年内生存率低。HCC常见的转移位置包括肺和骨骼，转移到骨骼的HCC会干扰成骨和碎骨过程的平衡，造成溶骨性病变：HCC转移到骨骼后，旁分泌多种细胞因子，诱导破骨细胞前体细胞分化，最终形成成熟破骨细胞。而在溶骨的过程中，伴随着多种生长因子和钙离子的释放，又促进了癌细胞的扩张和增殖。传统治... 阅 读 全 部 >
细胞中DNA结合蛋白数目众多、功能各异，在复杂的细胞环境中，这些蛋白如何知道自己应该结合于基因组的具体位置？这就得依靠DNA序列上的某些特定标识来引导它，motif（结合基序）是DNA上的指路牌，蛋白通过motif 可识别DNA结合位点。不同的motif具有不同的特性，可被不同类型的蛋白识别，与蛋白结合的能力也不尽相同。转录因子通常通过识别motif，与基因的调控区域结合，发挥转录调控作用。mot... 阅 读 全 部 >
导语GUIDE ╲表观遗传学是与遗传学(genetic)相对应的概念。遗传学是指基于基因序列改变所致基因表达水平变化，如基因突变、基因杂合丢失和微卫星不稳定等；而表观遗传学则是指基于非基因序列改变所致基因表达水平变化，如DNA甲基化和染色质构象变 化等；表观基因组学(epigenomics) 则是在基因组水平上对表观遗传学改变的研究。 数据库介绍01DNA甲基化数据库1. Survival...阅... 阅 读 全 部 >
今天和大家分享的是2020年3月发表在Frontiers in Genetics（IF：3.517)上的一篇文章，“Modulator-Dependent RBPs Changes Alternative Splicing Outcomes in Kidney Cancer”，文章中作者使用TCGA数据库中的肾透明细胞癌数据集，以MISO软件计算可变剪接事件的包含率，进一步通过构建调...阅读全文... 阅 读 全 部 >
在我们平时的科研中，常常需要知道自己研究的基因组区段是否位于一些调控元件上，如enhancer，promoter或者特定蛋白结合位点（如TFBS）等。ENCODE (Encyclopedia of DNA Elements) 作为DNA调控元件百科全书整合了14,046个来自不同组织或细胞系的各类实验数据，并能通过UCSC genome browser快速可视化检索结果。...阅读全文>&g... 阅 读 全 部 >
人类基因组计划（Human Genome Project，HGP）的完成标志着科学家们已将人类的一个完整的遗传密码握在手中。而与这些密码相关的其他内容同时也在静静地参与导演着生命的全过程。于是，一场更加盛大的探究基因组中功能元件的活动拉开了帷幕， DNA 元件百科全书（the Encyclopedia of DNA Element，ENCODE）计划应运而生。ENCODE 项目的目标是建立人类..... 阅 读 全 部 >
一、不求甚解系列软件下载及配置conda安装： conda install -c bioconda homer使用configureHomer.pl完成HOMER软件的配置# 下载配置文件wget http://homer.salk.edu/homer/configureHomer.pl# 使用配置文件进行软件配置perl configureHomer.pl -ins...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
之前我们在介绍很多转录调控相关的数据库的时候，都会提到这些数据库包含了ENCODE数据库。那么ENCODE数据库是什么样的数据库呢？ENCODE（Encyclopedia of DNA Elements, https://www.encodeproject.org/），翻译成中文就是 DNA元素百科全书，其主要目的是为了了解这个基因组当中的调控反应，主要方法还是利用高通量的测序技术来...阅读全文... 阅 读 全 部 >
比较基因组学中,共线性的分析的图无疑是最漂亮的，共线性分析可以很好地解释进化关系和多倍化事件。Mauve是一款非常简便高效的基因组比对工具，可以用它来画基因组共线性图。下面我们就来介绍一下使用方法。操作步骤安装Geneious安装Mauve插件将基因组导入选中要比对的序列选择比对全基因组默认参数，OK等待程序运行完结果出来了，紫色部位是重排区放大之后的效果，可以看到基因组位点间的线性关系再放大可看... 阅 读 全 部 >
ChIP-seq主要用来研究蛋白质和DNA的相互作用，ChIPseeker 可以用来对ChIP-seq数据进行注释与可视化，下面我们就来介绍一下如何用ChIPseeker对chip-seq数据进行可视化操作。操作步骤把所有sample_peaks文件放在工作路径下，格式为#安装程序#source("http://bioconductor.org/biocLite.R") #biocL...阅读全文... 阅 读 全 部 >
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