2022
11-20
11-20
(mRNA)转录组测序及分析报告
转录组测序及分析报告项目信息合同编号：DEMO-2021-01-29-xx客户姓名：Client-name客户单位：Unit-address1. 分析流程1.1. 建库测序流程从RNA样品提取到最终数据获得，样品检测、建库、测序等每一环节都会直接影响数据的数量和质量，从而影响后续数据分析的结果。为从源头保证测序数据准确可靠，在数据的所有生产环节都严...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
分类目录归档：组学教程
转录组测序及分析报告项目信息合同编号：DEMO-2021-01-29-xx客户姓名：Client-name客户单位：Unit-address1. 分析流程1.1. 建库测序流程从RNA样品提取到最终数据获得，样品检测、建库、测序等每一环节都会直接影响数据的数量和质量，从而影响后续数据分析的结果。为从源头保证测序数据准确可靠，在数据的所有生产环节都严...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022
11-20
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项目名称：mRNA实验建库流程与分析流程（polyA 建库）
技术服务描述建库流程从RNA样品提取到最终数据获得，样品检测、建库、测序等每一环节都会直接影响数据的数量和质量，从而影响后续数据分析的结果。为从源头保证测序数据准确可靠，在数据的所有生产环节都严格把关，从根源上确保高质量数据的产出。建库测序的流程如下所示：Total RNA 样本检测RNA 富集双链c...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022
11-19
11-19
Chip差异Peak分析结果及报告
1. 概述1.1. 背景及分析流程简介为了理解细胞中更为复杂的生物过程，许多研究已在通过比较ChIP-seq的差异获得的不同数据。越来越多的ChIP-seq实验正在研究多种实验条件（例如各种治疗条件，几个不同的时间点和不同的治疗剂量水平）下的转录因子结合，组蛋白修饰的差异。差异富集在生物学和医学研究中已变得具有实际重要性。为了建立对比条件消除误差，我们对数据进行了以下流程处...阅读全文>&... 阅 读 全 部 >
2022
11-19
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Enhancer 与 Super-enhancers
1. Enhancer 与 Super-enhancers1.1. 增强子（Enhancer）所谓增强子（Enhancer），位于结构基因附近，是一类非编码DNA顺式作用元件，在真核生物的发育过程中通过结合转录因子、辅因子以及染色质复合物作用于启动子，可以激活或增强基因的转录。简单说：增强子是能够增加启动子活性从而增加基因转录频率的DNA序列。图1. 增强子及复合物...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022
11-19
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Chip-seq分析流程
流程的一些关键点分析：我们的Peak是如何找出来的？Callpeak的流程（MACS2) 1. 质控 (quality control)首先要看一下ChIP-seq数据的质量，数据的信号最好比background要强很很多。一般要有control，这样call peaks更准确可信， control主要有Input DNA 和 IgG两种，前一种更常用。...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022
11-19
11-19
什么是lncRNA？长链非编码RNA概述
长链非编码RNA（lncRNA）是一类长度大于200nt的非编码RNA，其在转录沉默、转录激活、染色体修饰、核内运输等均具有重要的功能。一、lncRNA的简介不同的lncRNA参与多种生物学进程RNA是以一条DNA链为模板，以碱基互补配对原则转录形成的单链。RNA分为mRNA、miRNA、tRNA、rRNA、ncRNA等。非编码RNA包含短链非编码RNA和长链非编码RNA。起初，lncRN...阅... 阅 读 全 部 >
2022
10-07
10-07
快速拿捏KEGG/GO/Reactome/Do/MSigDB的GSEA富集分析！
经典功能富集分析可戳：《KEGG富集分析及可视化，一把子拿捏！》 《GO富集分析及可视化，一把子拿捏！》通过KEGG、GO等经典富集分析，我们能够了解到阈值筛选出的差异基因参与的通路和具备的功能，以及哪些功能/通路对表型变化是可能起主导作用的。但在经典富集分析中，我们无法得知某条通路下差异基因的总体变化趋势，即富集到同一通路下的基因既又上调也有下调，那么这条通路的表现形式到底是被激...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
2022
10-06
10-06
生信分析不得不学的技能：GSEA分析
各位医学方的朋友，大家好。我是Flyman！做过下游分析的小伙伴都知道富集分析的重要性，生信类文章大家总会在最后一步针对我们前面筛选出来的差异基因做一下GO/KEGG富集分析，研究一下他们参与到什么信号通路上或者参与什么生物学过程？富集分析的本质是什么呢？实际上就是一个超几何分布，超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件（其中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指... 阅 读 全 部 >
2022
10-06
10-06
超详细教程│GSEA基因集富集分析
做转录组分析时，我们通常会筛选差异表达基因进而对这些差异表达基因进行功能富集分析（下面简称常规富集分析）。不知道大家有没有遇到过以下情况：差异基因少而富集不出来感兴趣或相关的功能/通路，或者差异表达基因虽然很多，但是没有富集到感兴趣的通路或者GO功能？此时，可以试试GSEA分析。那么问题来了，GSEA是什么？全名Gene Set Enrichment Analysis，也就是基因集富集分析！GSE... 阅 读 全 部 >
2022
10-06
10-06
５分钟搞定GSEA分析，你还怕什么
在某一项研究中，我们通过转录组或者蛋白组学研究了干预组和对照组的表达谱，获得了数千个基因的变化信息，如何从这些表达谱中发掘有用的信息？初步的生物信息分析可能已经给我们提供了它们之间的差异倍数，P值等等。接下来我们可以使用在线工具对基因表达的分布进行分析。这里提供一个最近更新的简单又快捷，不需要安装软件的在线分析工具：WEB-based GEne SeT AnaLysis Toolkit。...阅读... 阅 读 全 部 >